想必很多人看到交通拥堵无法弛缓多少会有点焦急，而无人机的出现打破这一僵局，无人驾驶无人机成为城市规划者工具包的重要组成部分，无人机用于拥堵治理的方法主要有4个方向：道路优化、事故快处、堵点查看、拥堵预警。具体怎么回事?下面测绘玩家小编详解。
　　一、道路优化

　　车辆拥堵的根本原因是单位时间内通过的车流量太大，但道路宽度受限没有多余空隙，要减少拥堵，只有将车辆分流或加快通过时间两个方法。

　　1、交通渠化。交通渠化需要对症下药，在渠化前，要提前对路口、路段、区域的总体流量进行统计和分析。可以采用无人机定点定时在高空进行视频采集，利用高空视角，帮助分析车流情况，简单讲就是站得高看得远，所以减少了视频采集和分析难度。还可以进行实景建模，将地理信息数据提取到第三方软件中进行模拟仿真。除此之外，大疆行业应用的生态合作伙伴可以提供相关的分析软件，配合大疆无人机，形成较为完整的流量分析方案。

　　2、交通组织优化。交通组织优化，是指在不进行大刀阔斧改造的前提下，通过修改直行和转弯车道标线、调整信号灯配时、规划等候区等手段增加道路通行效率。

　　二、事故快处

　　道路上突发交通事故后，就可能造成严重拥堵，这种交通流的状态比较紊乱，比一般堵车对交通危害更大。因此提升交通事故的处理效率，快速恢复交通，对缓解拥堵至关重要。

　　1、严重事故。造成较为严重导致人员伤亡或财产损失的交通事故，需要人员到场进行勘查取证和绘图，以备划分各当事人的责任。需要无人机自主航拍，然后将图片拼接生成现场俯瞰记录图，取出地图生成符合国标的现场图，可直接现场打印并进行数字化存档，这样可以精准直观勘察事故现场，避免勘察过程中的二次事故。

　　2、轻微事故。目前私了解决事件已经非常普及，但有少部分仍需现场调解造成后方拥堵的情况屡见不鲜，不仅阻碍交通且非常危险。若警察无法快速到达现场，交通管理部门则会使用无人机飞往拍摄现场原貌，并指引双方尽快驶离行车道。

　　三、堵点查看

　　造成拥堵的两个主要原因是“流量过大”和“流速过慢”，而“堵点”就是导致这两个因素发生的点。快速准确定位堵点并及时疏导很重要。无人机平台建设比较灵活，可以先把位置和图像信息同步到后台，后台再发到勤务终端，这样，一个堵点查找-回传信息-指挥调度-处理堵点的闭环工作就完成了。

　　四、拥堵预警

　　主动发现问题，加强感知能力，提升处理效率，甚至防患于未然。基于现有技术，通过高空巡逻、流量分析、路况直播三管齐下，可以一定程度上实现早发现、早报告、早处理，下面对这三种手段做逐一说明。

　　1、高空巡逻。一说到高空巡逻大家就会想到大疆机场。当机场覆盖多条道路后，通过集群化的自动高空巡逻，就成为了城市的“高空传感器”，通过高空视野和快速移动，可高效采集包括车流量、人流量，车辆类别、违章行为、设施损坏、路面缺陷等信息。

　　2、流量分析。大疆无人机只是作为采集工具，当前的数据处理都是通过第三方平台来实现的。基于流量模型，实时预测未来一段时间内态势的变化，再基于分析结果，灵活调派一线人力、调整交通策略，比如预先在入口处进行临时交通管控，调整红绿灯配时，以及通过指示牌、短信、广播等进行预报。

　　3、 路况直播。结合无人机的视角，开展路况实时直播，除了路况视频直播，再加上流量统计、拥堵长度、预计拥堵时间等。这些数据理论上可以共享到常用的导航APP或是车载导航上，比如我节假日想去某景点参观，查看了拥堵情况后，也许就会选择错峰出行或是搭乘公共交通。

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